Definizione di test statistico
Test sulle medie
Quando analizzi variabili quantitative
| Test | Quando si usa |
|---|---|
| Test t per 1 campione | Confronti la media di un campione con un valore teorico (es. |
| Test t per 2 campioni indipendenti | Confronti le medie di due gruppi distinti (es. uomini vs donne) |
| Test t per campioni appaiati (o dipendenti) | Confronti due misure fatte sugli stessi soggetti (es. prima e dopo un trattamento) |
| ANOVA (Analisi della Varianza) | Confronti le medie tra più di due gruppi |
Test sulle proporzioni
Quando analizzi variabili categoriche
| Test | Quando si usa |
|---|---|
| Test z per 1 proporzione | Vuoi sapere se la proporzione osservata è diversa da un valore atteso |
| Test z per 2 proporzioni | Confronti la proporzione tra due gruppi |
| Test chi-quadro (χ²) per indipendenza | Verifichi se due variabili categoriche sono associate (es. sesso e preferenza di un prodotto) |
| Test chi-quadro (χ²) per adattamento | Verifichi se una distribuzione osservata segue una distribuzione attesa |
Test sulle varianze
Dispersione dei dati
| Test | Quando si usa |
|---|---|
| Test F di Fisher | Confronti due varianze |
| Levene o Bartlett | Verifichi se più gruppi hanno varianze uguali (soprattutto come precondizione per l’ANOVA) |
Altri test utili
| Test | Quando si usa |
|---|---|
| Test di normalità (es. Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov) | Per vedere se i tuoi dati seguono una distribuzione normale |
| Test non parametrici (Mann-Whitney, Wilcoxon, Kruskal-Wallis…) | Da usare quando i dati non sono normali o non soddisfano certe condizioni |
Come scegliere il test giusto?
- Che tipo di variabile hai? (quantitativa o categorica?)
- Quanti gruppi stai confrontando?
- I gruppi sono indipendenti o dipendenti?
- Conosci la varianza della popolazione?
- I dati sono distribuiti normalmente?