Definizione di coefficiente di variazione
Il coefficiente di variazione (CV) è un indice di dispersione che indica quanto è "variabile" un insieme di dati rispetto alla sua media. È molto utile per confrontare la variabilità tra dataset con scale diverse.
dove:
: deviazione standard della popolazione : media della popolazione - Il risultato viene moltiplicato per 100 per esprimerlo in percentuale (%)
Come interpretare il risultato?
- CV alto: maggiore variabilità rispetto alla media;
- CV basso: minore variabilità, i dati sono più “concentrati” attorno alla media.
Esempio di coefficiente di variazione
Consideriamo due campioni:
- Campione A: ha media
e deviazione standard - Campione B: ha media
e deviazione standard Conclusione: Anche se il campione B ha una deviazione standard più piccola, ha una variabilità relativa maggiore rispetto alla sua media.
Definizione di coefficiente di variazione campionaria
Il coefficiente di variazione campionaria (CV) dice quanto è “variabile” un campione di dati rispetto alla sua media.
dove:
: deviazione standard del campione : media del campione - Il risultato viene moltiplicato per 100 per esprimerlo in percentuale (%)