Definizione di Support Vector Machines (SVM)
Una SVM è un modello di Apprendimento supervisionato funziona trovando l’iperpiano che meglio separa le classi nello spazio delle feature.
- Efficaci negli spazi ad alta dimensionalità;
- Possono gestire relazioni non lineari tramite l’uso di Kernel (es. RBF, polinomiale, sigmoide);
- Sensibili alla scelta dei parametri nel kernel.