Definizione di apprendimento supervisionato

L’apprendimento supervisionato (o Supervised learning, abbreviato SL) è un modello algoritmico di Machine learning che utilizza dataset etichettati per allenare algoritmi di riconoscimento di pattern o di predizione. In altre parole un algoritmo di SL tenta di trovare la relazione tra due variabili, cioè quella funzione che mappa la prima variabile (INPUT) alla seconda (OUTPUT).