Definizione di apprendimento non supervisionato
L’apprendimento non supervisionato è un tipo di Machine learning che utilizza dataset non etichettati per allenare algoritmi di identificazione di pattern non rilevati precedentemente, aiutando a classificare i dati.
Esistono 3 processi basati sull’apprendimento non supervisionato:
