Definizione di Machine Learning
L’apprendimento automatico (o in inglese machine learning) è un approccio simbolico all’Intelligenza artificiale.
“Il passato può influenzare il futuro”
Approccio simbolico vs sub-simbolico
- Un sistema simbolico è una rappresentazione esplicita del sapere (simboli, regole, concetti, ..);
- Un sistema sub-simbolico è una rappresentazione distribuita del sapere, l’informazione è rappresentata in modo
Tipi di apprendimento
- Apprendimento supervisionato: un algoritmo di ML che utilizza dati etichettati per predire una o più categorie rilevate dal dataset.
- Apprendimento non supervisionato: un algoritmo di ML che utilizza dati non etichettati per predire una o più categorie rilevate dal dataset.
- Gradiente discendente e misura di performance
Critiche
Marvin Minsky e Se Problema dello xor: Un problema così semplice non può essere risolto con un percettrone a 2 ingressi e 1 uscita. Il problema non è linearmente separabile.
Algoritmo del gradiente discendente
L’algoritmo (un modello dati determinati parametri) che permette di mediare la retta che divide le caratteristiche inserite nel piano.
- Misura di performance
Dimensione VC
La Dimensione Vapnik-Chervonenkis è una misura di dimensione di una classe di sets.
