Definizione di Statistica descrittiva
La Statistica descrittiva studia i criteri di rilevazione, classificazione, sintesi e rappresentazione dei dati appresi dal campione.
Si occupa dell’analisi dei dati raccolti per fornire un resoconto dei risultati.
Statistica descrittiva vs Statistica inferenziale
Ci si può porre questa domanda: “Lo scopo di questo concetto è descrivere un set di dati che ho, o è usare un campione di dati per fare previsioni o trarre conclusioni su un gruppo più grande?”
Statistica Descrittiva (Cosa è successo?)
Scopo: riassumere, organizzare, semplificare e visualizzare un insieme di dati. Descrive le caratteristiche principali dei dati che hai a disposizione.
Parole chiave: descrivere, riassumere, visualizzare, indici, medie, grafici, frequenze.
Domanda a cui risponde: “Quali sono le caratteristiche di questo campione di dati?”
Statistica inferenziale (Cosa potrebbe succedere? Perché?)
Scopo: utilizzare i dati di un campione per fare generalizzazioni, previsioni, stime o testare ipotesi su una popolazione più ampia da cui il campione è stato estratto.
Parole chiave: inferire, prevedere, stimare, testare un’ipotesi, probabilità, campione vs. popolazione, intervallo di confidenza, significatività.
Variabilità statistica Misure di sintesi statistica Distribuzione di frequenze congiunte Frequenza (Statistica) Matrice di dati
Media aritmetica condizionata
Varianza condizionata
Variabile dipendente
Variabile indipendente
Dipendenza perfetta
Dipendenza imperfetta
Indice di Pearson (
Indice di contingenza quadratica media
Ottimizzazione di Cramer
Definizione di test statistico
Caratteri dicotonomici
Coefficiente di associazione
Indice di cograduazione
Indice di Spearman
Indice di Kandall
Dipendenza in media
Varianza delle medie condizionate
La varianza delle medie condizionate (o varianza spiegata)
Media delle varianze condizionate
Covarianza
Cosa c’entra la correlazione lineare? Negativa e positiva