Definizione di campionamento statistico
Il concetto di campionamento statistico è fondamentale per un’adeguata inferenza statistica.
- Permette di definire un insieme di unità statistiche, estratto da una popolazione, che riflette quanto più possibile quest’ultimo
- Ogni elemento del campione è detto unità di rilevazione.
- Saper selezionare dati di qualità è fondamentale per un’inferenza correttamente stimata.
Perché è importante definire adeguatamente popolazione e campione?
Nel 1936 il settimanale statunitense The Literary Digest inviò un questionario a 10 milioni di persone per conoscere le loro intenzioni di voto alle elezioni presidenziali, che vedevano contrapposti Franklin Roosvelt (democratico) e Alf Landon (repubblicano).
Il questionario venne inviato ai lettori della rivista, a coloro che possedevano un auto e/o comparivano sull’elenco telefonico. Il tasso di risposta fu del 24% e la rivista concluse che il 43% dei votanti fosse a favore di Roosvelt e che Landon avrebbe vinto.
Roosvelt vinse con il 62% delle preferenze!
Come si spiega?
- Popolazione: elettori statunitensi;
- Unità statistica: singolo elettore;
- Unità di rilevazione: soggetti in possesso di auto e/o telefono (proxy di stato socio-economico medio-elevato, con tendenze prevalentemente repubblicane).
Esempio di campionamento statistico
Ad esempio se si vuole calcolare l’altezza della popolazione italiana (campione statistico), è utile svolgere un’indagine campionaria (ricerca induttiva): attraverso un campionamento casuale, selezionare per ogni regione, un gruppo ristretto e rappresentativo dell’intera popolazione della regione.