Regressione logistica

Definizione di Regressione logistica

La regressione logistica è un Modello lineare generalizzato (GLM) impiegato per modellare la relazione tra un insieme di Predittori statistici () e una Variabile risposta binaria (), che assume tipicamente valori 0 o 1 (ad esempio, successo/fallimento, malato/sano).

La regressione logistica è quindi una tecnica di classificazione statistica, in particolare per problemi binari.

IM

A differenza della regressione lineare, che predice un output numerico continuo, la regressione logistica non modella direttamente la risposta , ma piuttosto la probabilità che sia 1, , che indichiamo con . Tentare di modellare linearmente () sarebbe problematico, poiché le probabilità devono essere comprese tra 0 e 1, mentre un modello lineare può produrre valori al di fuori di questo intervallo.

Usa la regressione logistica quando il risultato da predire è categorico (o dicotomica) (es: sì/no, sano/malato, cliente/non-cliente).

Ritorna la probabilità di successo