Rappresentazione della conoscenza e del ragionamento (KRR)
La rappresentazione della conoscenza e del ragionamento (KRR) mira anche a comprendere e interpretare informazioni sul mondo in una forma tale che un sistema informatico può utilizzare per risolvere compiti complessi (diagnosi di una condizione medica, dialogo in linguaggio naturale).
- La rappresentazione della conoscenza (KR) incorpora le scoperte della psicologia mira a modellare l’informazione in modo strutturato per rappresentarla formalmente come conoscenza in Knowledge-Based Systems.
- La Rappresentazione del ragionamento è la manipolazione di simboli per dedurre nuove informazioni o prendere decisioni.
- Se “tutti gli uccelli possono volare” e “Tweety è un uccello”, allora “Tweety può volare”
KR incorpora le scoperte della psicologia su come gli esseri umani risolvono problemi e rappresentano la conoscenza in modo da progettare dei formalismi che rendono sistemi complessi più semplici da progettare. KRR incorpora anche i risultati della logica per automatizzare vari tipi di ragionamenti.
Estratto dell’Ars Magna, considerato uno dei primissimi precursori concettuali dei moderni sistemi di KRR.
Critiche a KR
Studiosi come Hubert Dreyfus e John Searle hanno sostenuto che il ragionamento umano non può essere completamente catturato da un sistema basato semplicemente su simboli e regole formali (Rappresentazione simbolica della conoscenza): in altre parole un sistema può manipolare simboli senza effettivamente comprendere il loro significato (Test della stanza cinese).